Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tanaman Pangan Berdasarkan Kondisi Tanah dengan Metode MOORA
Keywords:
Tanaman Pangan, Sistem Pendukung Keputusan, Kesesuaian Lahan, PertanianAbstract
Tanaman pangan berperan penting dalam ketahanan pangan nasional. Produktivitasnya dipengaruhi oleh kesesuaian lahan yang harus diperhatikan sejak awal. Namun, seringkali pemilihan tanaman tidak mempertimbangkan karakteristik tanah, sehingga menyebabkan pertumbuhan kurang optimal dan hasil panen menurun. Untuk itu digunakanlah sistem pendukung keputusan dengan metode MOORA untuk menentukan tanaman pangan yang tepat berdasarkan kondisi tanah dengan cara mencocokan karakteristik tanah dan tingkat kesesuaiannya dengan tanaman pangan Hasil perhitungan kemudian diklasifikasikan ke dalam kelas kesesuaian lahan, yaitu S1 (sangat sesuai), S2 (cukup sesuai), S3 (sesuai marginal), dan N (tidak sesuai) dan dihitung skor kesesuaiannya. sehingaa didapatkanlah hasil Berdasarkan sampel data lahan pertanian di Kecamatan V Koto Kampung Dalam, Kabupaten Padang Pariaman, diperoleh lima tanaman pangan yang paling sesuai untuk ditanam, yaitu padi sawah lebak (0.275756), ubi jalar (0.275756), kedelai (0.275756), talas (0.267994), dan iles-iles (0.267994). sehingga hasil perhitungan dan rekomendasi yang dihasilkan oleh sistem pendukung keputusan ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam pemilihan tanaman pangan, sehingga mampu meningkatkan produktivitas pertanian secara optimal.
Downloads
References
Andri, R. H., & Sitanggang, D. P. (2023). Sistem penunjang keputusan (SPK) pemilihan supplier terbaik dengan metode MOORA. Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT), 2(3), 79–84. https://doi.org/10.62357/jsit.v2i3.181
Aritonang, H. D., Azmi, Z., & Suherdi, D. (2024). Penerapan Metode MOORA Dalam Menentukan Kelayakan Barang Return To Vendor (RTV) Kepada Distributor. Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD), 3(6), 1051-1062. https://doi.org/10.53513/jursi.v2i3.7612
Christy, T., Rindhani Aditia, M., Rizki Ananda, L., & Madona Yumma, F. (2024). Penerapan metode MOORA dalam pemilihan siswa berprestasi. Journal of Science and Social Research, 7(4), 1537–1541. https://doi.org/10.54314/jssr.v7i4.2274.
Fadli, M. N., Ibrahim, B., & Robbo, A. (2024). Evaluasi Kesesuaian Lahan Pada Tanaman Padi (Oriza sativa L.) Di Kecamatan Gantarang Kabupaten Bulukumba. Agrotekmas Jurnal Indonesia: Jurnal Ilmu Peranian, 5(3), 244-254. https://doi.org/10.33096/agrotekmas.v5i3.635
Katemba, D. F., Lasa, M. B., Do Lalu, M. W., & Kaesmetan, Y. R. (2023). Sistem Pengambilan Keputusan Pemilihan Varietas Tanaman Terbaik Untuk Pertanian Lahan Kering Menggunakan Metode Promethee. Jurnal Ilmiah Informatika Komputer, 28(3), 241-250. http://dx.doi.org/10.35760/ik.2023.v28i3.9830
Pakpahan, T. E. (2020). Kajian Kesesuaian Lahan Untuk Tanaman Pangan Di Desa Nekan Kecamatan Entikong Kabupaten Sanggau Provinsi Kalimantan Barat. Jurnal Agrohita: Jurnal Agroteknologi Fakultas Pertanian Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan, 5(2), 209-221. http://dx.doi.org/10.31604/jap.v5i2.2432
Rifqi, M., & Dona, D. (2020). Pemilihan Tanaman Berdasarkan Kondisi Lahan Dan Persyaratan Tumbuh Tanaman Menggunakan Gabungan Metode Ahp Dan Topsis. JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), 6(3), 201-208. https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i3.430
Simangunsong, J., Voutama, A., & Hannie, H. (2023). Rancang bangun sistem informasi online marketplace berbasis web application. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(2), 1261-1268. https://doi.org/10.36040/jati.v7i2.6793.
Surahman, A. (2024). Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Kombinasi Metode Multi- Objective Optimization by Ratio Analysis (MOORA) dan Pembobotan Entropy. CHAIN: Journal of Computer Technology, Computer Engineering, and Informatics, 2(1), 28-36.
Susilo, A. A. T., & Sunardi, L. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Jenis Tanaman Pangan Dengan Metode Analytical Hierarchy Process (Ahp). JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas), 5(1), 1-10. https://doi.org/10.32767/jutim.v5i1.838
Ulima Nurhajanti Muljadi, N. A., Widekso, W., & Atmojo, W. T. (2022). Perbandingan Sistem Pendukung Keputusan TOPSIS dengan VIKOR dalam Pemilihan Hubungan Kerjasama. Techno. com, 21(2). https://doi.org/10.33633/tc.v21i2.5889
Wijaya, R. A., & Firmansyah, A. U. (2024). Decision Support System Penentuan Jenis Tanaman Pangan Berdasarkan Karakteristik Lahan Pertanian Menggunakan Based Analytic Hierarchy Process Berbasis Web. Journal of Science And Social Research, 7(2), 531-535. https://doi.org/10.24252/instek.v7i1.28921
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Adisti Nabila, Yesri Elva, Nurmaliana Pohan (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Copyright & Licensing Policy
Copyright
The copyright of all articles published in JURNAL SINTIKA (Journal of Information Systems, Informatics Engineering, and Computer Systems) remains with the respective author(s). Authors retain full copyright ownership of their work while granting JURNAL SINTIKA the right of first publication.
Upon publication, authors agree that their articles will be distributed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) License.
Under this license, users are free to:
- Share – Copy and redistribute the material in any medium or format.
- Adapt – Remix, transform, and build upon the material for any purpose, including commercial use.
These permissions are granted provided that the following conditions are met:
- Attribution (BY) – Appropriate credit must be given to the original author(s), a link to the license must be provided, and any changes made to the work must be clearly indicated.
- ShareAlike (SA) – If the material is modified, adapted, or remixed, the resulting work must be distributed under the same CC BY-SA 4.0 license.
Licensing Policy
By submitting a manuscript to JURNAL SINTIKA, authors agree that, if accepted for publication, their article will be published under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) License.
Authors retain the right to:
- Archive and distribute the published version of their article through institutional repositories, personal websites, academic social networks, or other non-commercial and commercial platforms, provided that the original publication in JURNAL SINTIKA is properly acknowledged.
- Reuse their work in future books, dissertations, conference proceedings, or other scholarly publications, with appropriate citation to the original publication.
JURNAL SINTIKA supports the principles of Open Access and encourages authors to deposit their manuscripts in institutional or subject repositories before submission (preprint), during the review process (where permitted), and after publication, in order to enhance the visibility, accessibility, dissemination, and academic impact of their research.
For complete license information, please visit the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) website:
https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
