Analisis Akurasi Sensor Piezoelektrik dalam Mendeteksi Intensitas Sampah pada Sistem Smart Waste Management

Authors

  • Nuansa Abdi Muhammad Program Studi Informatika, Fakultas Teknologi Informasi Author
  • Sujono Program Studi Informatika, Fakultas Teknologi Informasi Author

DOI:

https://doi.org/10.65359/sintika.2026.21.47

Keywords:

Sensor Piezoelektrik, Internet Of Things, Deteksi Getaran, Pengelolaan Sampah, ESP32

Abstract

Pengelolaan sampah di wilayah perkotaan sering menghadapi ketidakefisienan akibat kurangnya data real-time mengenai volume sampah, yang berdampak pada rute pengangkutan yang kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas penggunaan sensor getaran piezoelektrik berbasis Internet of Things (IoT) sebagai alternatif berbiaya rendah dalam mendeteksi intensitas pembuangan sampah. Metode prototyping diterapkan dengan menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan platform cloud ThingSpeak, serta penerapan algoritma debouncing berbasis interval waktu untuk meminimalkan pembacaan ganda akibat sisa getaran. Pengujian dilakukan dengan memvariasikan jenis objek sampah pada media kardus sebagai simulasi tempat sampah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mencapai tingkat keberhasilan 100% dalam pengiriman data ke cloud pada interval pembuangan lebih dari 16 detik, meskipun ditemukan kendala dalam mendeteksi sampah berbobot ringan (kurang dari 5 gram) sehingga memerlukan kalibrasi ambang batas yang presisi. Secara keseluruhan, metode deteksi berbasis getaran dinilai layak diterapkan dan lebih ekonomis dibandingkan sensor ultrasonik, meskipun memerlukan penyesuaian mekanis pada material tempat sampah untuk mencapai kinerja optimal.

 

Downloads

Download data is not yet available.

References

Bintang, R., & Azhar, Y. (2024). Implementasi data augmentation untuk klasifikasi sampah organik dan non organik menggunakan inception-v3. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 9(3), 192-204. https://doi.org/10.14421/jiska.2024.9.3.192-204

Hendradi, P. ., & Wahyono, A. (2025). Pemodelan Sistem Informasi Berbasis IoT untuk Optimasi Pengelolaan Sampah Perkotaan (Studi Kasus: Pemantauan Level Tempat Sampah Pintar. JURNAL TECHLINK, 9(1), 16–30. https://doi.org/10.59134/jtnk.v9i1.690

Hendradi, P., Kurniawan, W., Dewi, Y. S., Kusumawati, K., Nurhayati, N., & Chafid, N. (2025). Pelatihan Aplikasi Bank Sampah Berbasis Web Pada Bank Sampah Berkah Sejahtera Desa Rawa Panjang. Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri, 7(1), 1-8. https://doi.org/10.33480/abdimas.v7i1.6112

Hidayat, R., & Minati, S. (2019). Comparative Analysis of Text Mining Classification Algorithms for English and Indonesian Qur’an Translation. IJID (International Journal on Informatics for Development), 8(1), 47-51. https://doi.org/10.14421/ijid.2019.08108

Ikhsan, I. N. K., Ayu Prihatini, T., & Rahmat Sapala, A. (2023). Tempat Sampah Pintar berbasis IOT Menggunkan Sensor Ultrasonic dan Motor Servo. Cloud Information Journal, 10(1), 16–21. Retrieved from https://journal.fkom.uniku.ac.id/cloudinformation/article/view/459

Jaya, F. N., Ardiansya, T. ., Adriani, & Ridwang. (2024). Perancangan Smart Trash Menggunakan Mikrokontroler Nodemcu Berbasis Iot (Internet of Things). Arus Jurnal Sains Dan Teknologi, 2(2), 310–319. https://doi.org/10.57250/ajst.v2i2.573

Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan. (2022). SIPSN - Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Nasional. Kementerian Lingkungan Hidup Dan Kehutanan. https://sipsn.menlhk.go.id/sipsn/

Kolok, P., Hodoň, M., Ševčík, P., Hotz, L., & Remy, N. (2025). Low-Cost IoT-Based Predictive Maintenance Using Vibration. Sensors, 25(21), 6610. https://doi.org/10.3390/s25216610

Manik, S. L. C., Berawi, M. A., Gunawan, G., & Sari, M. (2024). Smart Waste Management System for Smart & Sustainable City of Indonesia’s New State Capital: A Literature Review. In E3S Web of Conferences (Vol. 517, p. 05021). EDP Sciences. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202451705021

Nuruzzaman, M. T., & Ferng, H. W. (2016). A Low Energy Consumption Routing Protocol for Mobile Sensor Networks with a Path-constrained Mobile Sink. 2016 IEEE International Conference on Communications, 1–6. https://doi.org/10.1109/ICC.2016.7511316

Nuruzzaman, M. T., Lee, C., Abdullah, M. F. A. Bin, & Choi, D. (2012). Simple SMS Spam Filtering on Independent Mobile Phone. Security and Communication Networks, 5(10), 1209–1220. https://doi.org/10.1002/sec.577

Prastyabudi, W. A., & Permata, O. A. (2021). A conceptual design of waste management: Smart bin deployment in Surabaya smart city. Acta Mechanica Malaysia (AMM), 4(1), 05-09.Chaer, A. (1994). Linguistik Umum. Rineka Cipta. http://doi.org/10.26480/amm.01.2021.05.09

Priyansah, A., Adam, M., Arrahman, T., & Sakdiyah, N. (2025). Kotak Sampah Pintar berbasis IoT Menggunakan ESP 32 dan Sensor Ultrasonik. Journal of Telecommunication Electronics and Control Engineering (JTECE), 7(2), 176-187. https://doi.org/10.20895/jtece.v7i2.1844

Saleem, R. (2011). Cloud Computing’s Effect on Enterprises. Lund University.

Sarmila, S., Achmad, A., & Arda, A. L. (2025). Smart Waste Management Monitoring and Control Analysis Based on Objects Based on Smart Systems and Internet of Things. Journal of Applied Informatics and Computing, 9(6), 3831–3839. https://doi.org/10.30871/jaic.v9i6.11281

Yu, Y., Qin, X., Hussain, S., Hou, W., & Weis, T. (2022). Pedestrian Counting Based on Piezoelectric Vibration Sensor. Applied Sciences, 12(4), 1920. https://doi.org/10.3390/app12041920

Downloads

Published

25-02-2026

How to Cite

Nuansa Abdi Muhammad, & Sujono. (2026). Analisis Akurasi Sensor Piezoelektrik dalam Mendeteksi Intensitas Sampah pada Sistem Smart Waste Management. Jurnal SINTIKA (Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika, Dan Sistem Komputer), 2(1), 47-51. https://doi.org/10.65359/sintika.2026.21.47

Similar Articles

1-10 of 15

You may also start an advanced similarity search for this article.